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        垃圾分类

        简述:垃圾分类人工智能技术教学套装

        自我介绍

        垃圾分类人工智能技术教学套装,集合了多种 AI 能力,包括人脸识别、语音识别、图像分类、垃圾识别、机器人控制等。配套完善的教材,从场景导入到软硬件安装,再到代码编写,让学生在动手实践中由浅入深的掌握 Python 语言,同时掌握人工智能系统的组成、神经网络训练、端和云的 AI 能力调用。套装适用于自然语言识别、机器学习、机器视觉技术等课程。

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        垃圾分类人工智能技术教学套装配套完善的教材,从场景导入到软硬件安装,再到代码编写,让学生在动手实践中由浅入深的掌握 Python 语言,同时掌握人工智能系统的组成、神经网络训练、端和云的 AI 能力调用。

        该套装适用于自然语言识别、机器学习、机器视觉技术等课程。

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        硬件平台

        ▍智能机械臂

        多功能高精度轻量型智能实验桌面机械臂,是一站式STEAM教育综合平台,具备3D打印、写字画画等多种功能,预留13个拓展接口支持二次开发,用户可以通过软件编程结合硬件拓展来开发更多的应用场景,满足不同年龄层次学生的需求。

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        ▍人工智能语音、视觉核心板

        树莓派ARM Cortex-A53 1.4GHz 64-bit quad-core ARMv8 CPU,自带Wi-Fi,搭载了aiblockly操作系统。支持4麦和6麦麦克风阵列,可实现远场声音采集和信号处理。4个USB扩展接口,一个网口和一个Wi-Fi,可作为机械臂、智能机器人、无人驾驶车的核心控制板。

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        ▍麦克风阵列

        ReSpeaker Core v2.0专为语音接口应用而设计。它基于四核ARM Cortex A7的Rockchip RK3229,运行频率高达1.5GHz,具有1GB RAM。该电路板具有六个麦克风阵列,语音算法包括DoA(声源定位),BF(波束成形),AEC(回声消除)等。ReSpeaker Core v2.0运行GNU / Linux操作系统。受益于功能强大且活跃的社区,开发板允许使用社区现有软件和工具进行开发,测试和部署,从而实现快速产品开发。

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        ▍视觉系统

        视觉套件提供基于视觉开发的基本软硬件平台,具有功能丰富、性能稳定、操作便携的优势,能够满足视觉定位、测量、检测和识别等丰富的视觉应用需求。

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        ▍自动开关盖子垃圾桶

        使用Arduino控制四路电机,代码开源。与人工智能核心板USB串口连接。

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        ▍垃圾实物图卡片

        包含干垃圾、湿垃圾、可回收物、有害垃圾四类总共100多张带有实物图像的卡片(用户可以自行准备更多卡片或实物)。

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        软件平台

        ▍机械臂python SDK

        基于机械臂底层通信协议写的_Serial库??墒迪只当鄣腜TP、CP、ARC、EndEffctor、IO等所有机械臂开放的功能。代码开源。

        ▍垃圾分类数据库

        涵盖6000多种物体垃圾分类的云端数据库,提供远程API接口??擅夥盐尴薮蔚饔?。

        ▍语音控制垃圾桶

        使用讯飞语音识别和AIUI技术,可实现中英文语音识别、语义分析、自定义语义等多种功能。提供python调用讯飞语音语义的二次开发代码范例。

        ▍视觉定位卡片

        使用Opencv定位物体卡片的源代码。

        ▍视觉—通用物体识别模型

        使用通用物体识别模型(基于Tensorflow框架的CNN网络)判断卡片中的图像是什么物体。

        ▍机械臂吸取物体实现垃圾清理

        通过物体识别、定位后控制机械臂将“垃圾”放入指定垃圾桶中。

        实验项目

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        技术参数

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        中国总部·青岛Email:mail@qdtianju.com

        河南分公司·郑州Email:wx@qdtianju.com

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